解密抖音和快手的算法,打造百万播放量视频

目前,抖音和快手月活用户已经接近10亿,在这两个平台上都产生了不少超级网红,弄清楚抖音和快手的推荐逻辑才能快速获取粉丝。


短视频平台如何读懂一段视频?

用户读懂一段视频主要从以下六点:

用户名:如薛大强教你拍短视频

标题:如何做短视频的脚本设计

封面:封面上有标题文案

介绍:视频描述

内容:具体的视频内容。


机器读懂一段视频从以下六点:

内容标签:短视频平台特别是抖音,已经可以大致读懂视频里的内容,人脸、动物、街道、环境等,甚至连人脸的美丑都能进行一个基本的判断,识别完成后会给视频打标签,如颜值类、舞蹈类、美食类等,当然它不会这么简单标记,应该是一个很复杂的描述,如一个有着高颜值的美女美食类视频。

音乐:背景音乐和语言内容。

质量:账号的更新频率,以往的视频质量、画面清晰度等等。

话题:是否是时下热点

时效性:是否过时

位置:地址位置


简单的来说,机器眼里的视频和人眼里看到的差不多,你看的视频理解的意思,机器也能理解。


抖音算法逻辑:

抖音的算法逻辑特征是叠加推荐,简单的说就是好的视频会叠加权重,头部视频拥有更高热度。

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用户上传视频,机器检测视频内容,发现没有违规会进行视频原创检测,搬运重复类视频会低流量推荐或粉丝可见,原创视频会根据视频标签推荐给200-300个同样兴趣的在线用户,根据用户的反馈再进一步判断是不是继续往下推荐。

抖音推荐分五个阶段,每个视频都会种子期推荐200-500人观看,根据反馈情况推荐到更大的流量池,五层流量池分别是种子期200-500人,初始期1万-10万人,小爆发期10万-100万人,中爆期100万-1000万人,大爆期就是1000W人以上,在大爆期时基本抖音上的用户都能看到这段视频了,爆款网红就这样形成了。

在每一个层的流量池里都要收集用户反馈,反馈好的才能继续推荐,所以这个用户反馈很重要。

抖音用户反馈评价标准:

点赞数

评论数

转发数

完播率

也就是说,新视频的完播率高,互动率高,这个视频才有机会持续加持流量。


快手算法逻辑:

快手算法逻辑特征是公平普惠,流量分配平均,视频推荐到一定量就不会再继续推荐,所以我们很难在快手上看到有千万播放量的视频,而抖音上经常出现。

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用户上传视频后,视频会出现在粉丝关注页面,或者根据视频里的内容推荐到有相关兴趣用户的同城页面里。

根据用户反馈,喜欢、播放、评论,让视频达到一个阈值播放量,此时视频如果很突出,如有用户帮你分享,让视频播放量超过这个阈值,视频就会进一步扩大推荐,如果不是,视频就会在这个阈值里结束,但是视频也得到了一定的播放量。

但最终视频播放量在五百万左右就会停止推荐了,这也是最大阈值。


总结:

根据抖音和快手的算法逻辑的不同,我们可以看出草根更适合快手,因为流量普惠每个人都能得到一定的播放量。

品牌专业团队可以选择抖音,好的作品播放量会上亿,粉丝积累更快。

其次快手转化率高,一个10万粉丝的博主月收入能达到10万以上,更多的农产品、小商品更喜欢在快手上带货。

虽然抖音直接带货能力不高,但品牌效应高,更多大品牌喜欢找抖音网红投放广告,如李佳琦。



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